A. Saha, J.S. Bosma, J. Twilt, B. van Ginneken, A. Bjartell, A. Padhani, D. Bonekamp, G. Villeirs, G. Salomon, G. Giannarini, J. Kalpathy-Cramer, J. Barentsz, K. Maier-Hein, M. Rusu, O. Rouvière, R. van den Bergh, V. Panebianco, V. Kasivisvanathan, N. Obuchowski, D. Yakar, M. Elschot, J. Veltman, J. Fütterer, C. Noordman, I. Slootweg, C. Roest, S. Fransen, M. Sunoqrot, T. Bathen, D. Rouw, J. Immerzeel, J. Geerdink, C. van Run, M. Groeneveld, J. Meakin, A. Karagöz, A. Bône, A. Routier, A. Marcoux, C. Abi-Nader, C. Li, D. Feng, D. Alis, E. Karaarslan, E. Ahn, F. Nicolas, G. Sonn, I. Bhattacharya, J. Kim, J. Shi, H. Jahanandish, H. An, H. Kan, I. Oksuz, L. Qiao, M. Rohé, M. Yergin, M. Khadra, M. Şeker, M. Kartal, N. Debs, R. Fan, S. Saunders, S. Soerensen, S. Moroianu, S. Vesal, Y. Yuan, A. Malakoti-Fard, A. Mačiūnien, A. Kawashima, A. de de Machadov, A. Moreira, A. Ponsiglione, A. Rappaport, A. Stanzione, A. Ciuvasovas, B. Turkbey, B. de Keyzer, B. Pedersen, B. Eijlers, C. Chen, C. Riccardo, D. Alis, E. Courrech Staal, F. Jäderling, F. Langkilde, G. Aringhieri, G. Brembilla, H. Son, H. Vanderlelij, H. Raat, I. Pikūnienė, I. Macova, I. Schoots, I. Caglic, J. Zawaideh, J. Wallström, L. Bittencourt, M. Khurram, M. Choi, N. Takahashi, N. Tan, P. Franco, P. Gutierrez, P. Thimansson, P. Hanus, P. Puech, P. Rau, P. de Visschere, R. Guillaume, R. Cuocolo, R. Falcão, R. van Stiphout, R. Girometti, R. Briediene, R. Grigienė, S. Gitau, S. Withey, S. Ghai, T. Penzkofer, T. Barrett, V. Tammisetti, V. Løgager, V. Černý, W. Venderink, Y. Law, Y. Lee, M. de Rooij and H. Huisman, "Artificial intelligence and radiologists in prostate cancer detection on MRI (PI-CAI): an international, paired, non-inferiority, confirmatory study",
The Lancet Oncology,
2024;25(7):879-887.
S. Schalekamp, K. van Leeuwen, E. Calli, K. Murphy, M. Rutten, B. Geurts, L. Peters-Bax, B. van Ginneken and M. Prokop, "Performance of AI to exclude normal chest radiographs to reduce radiologists' workload",
European Radiology,
2024.
A. Scott, M. Limbada, T. Perumal, S. Jaumdally, A. Kotze, C. van der Merwe, M. Cheeba, D. Milimo, K. Murphy, B. van Ginneken, M. de Kock, R. Warren, P. Gina, J. Swanepoel, L. Kühn, S. Oelofse, A. Pooran, A. Esmail, H. Ayles and K. Dheda, "Integrating molecular and radiological screening tools during community-based active case-finding for tuberculosis and COVID-19 in southern Africa",
International Journal of Infectious Diseases,
2024:107081.
N. Hendrix, W. Hendrix, B. Maresch, J. van Amersfoort, T. Oosterveld-Bonsma, S. Kolderman, M. Vestering, S. Zielinski, K. Rutten, J. Dammeier, L. Ong, B. van Ginneken and M. Rutten, "Artificial intelligence for automated detection and measurements of carpal instability signs on conventional radiographs",
European Radiology,
2024.
N. van Nistelrooij, K. Ghoul, T. Xi, A. Saha, S. Kempers, M. Cenci, B. Loomans, T. Flügge, B. van Ginneken and S. Vinayahalingam, "Combining public datasets for automated tooth assessment in panoramic radiographs",
BMC Oral Health,
2024;24.
L. van Eekelen, J. Spronck, M. Looijen-Salamon, S. Vos, E. Munari, I. Girolami, A. Eccher, B. Acs, C. Boyaci, G. de Souza, M. Demirel-Andishmand, L. Meesters, D. Zegers, L. van der Woude, W. Theelen, M. van den Heuvel, K. Grünberg, B. van Ginneken, J. van der Laak and F. Ciompi, "Comparing deep learning and pathologist quantification of cell-level PD-L1 expression in non-small cell lung cancer whole-slide images",
Scientific Reports,
2024;14.
J. van der Graaf, M. van Hooff, C. Buckens, M. Rutten, J. van Susante, R. Kroeze, M. de Kleuver, B. van Ginneken and N. Lessmann, "Lumbar spine segmentation in MR images: a dataset and a public benchmark",
Scientific Data,
2024;11(1):264.
J. van der Graaf, M. van Hooff, B. van Ginneken, M. Huisman, M. Rutten, D. Lamers, N. Lessmann and M. de Kleuver, "Development and validation of AI-based automatic measurement of coronal Cobb angles in degenerative scoliosis using sagittal lumbar MRI",
European Radiology,
2024:1-10.
L. Maier-Hein, A. Reinke, P. Godau, M. Tizabi, F. Buettner, E. Christodoulou, B. Glocker, F. Isensee, J. Kleesiek, M. Kozubek, M. Reyes, M. Riegler, M. Wiesenfarth, A. Kavur, C. Sudre, M. Baumgartner, M. Eisenmann, D. Heckmann-Nötzel, T. Rädsch, L. Acion, M. Antonelli, T. Arbel, S. Bakas, A. Benis, M. Blaschko, M. Cardoso, V. Cheplygina, B. Cimini, G. Collins, K. Farahani, L. Ferrer, A. Galdran, B. van Ginneken, R. Haase, D. Hashimoto, M. Hoffman, M. Huisman, P. Jannin, C. Kahn, D. Kainmueller, B. Kainz, A. Karargyris, A. Karthikesalingam, F. Kofler, A. Kopp-Schneider, A. Kreshuk, T. Kurc, B. Landman, G. Litjens, A. Madani, K. Maier-Hein, A. Martel, P. Mattson, E. Meijering, B. Menze, K. Moons, H. Müller, B. Nichyporuk, F. Nickel, J. Petersen, N. Rajpoot, N. Rieke, J. Saez-Rodriguez, C. Sánchez, S. Shetty, M. van Smeden, R. Summers, A. Taha, A. Tiulpin, S. Tsaftaris, B. Van Calster, G. Varoquaux and P. Jäger, "Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation",
Nature Methods,
2024;21:195-212.
A. Reinke, M. Tizabi, M. Baumgartner, M. Eisenmann, D. Heckmann-Nötzel, A. Kavur, T. Rädsch, C. Sudre, L. Acion, M. Antonelli, T. Arbel, S. Bakas, A. Benis, F. Buettner, M. Cardoso, V. Cheplygina, J. Chen, E. Christodoulou, B. Cimini, K. Farahani, L. Ferrer, A. Galdran, B. van Ginneken, B. Glocker, P. Godau, D. Hashimoto, M. Hoffman, M. Huisman, F. Isensee, P. Jannin, C. Kahn, D. Kainmueller, B. Kainz, A. Karargyris, J. Kleesiek, F. Kofler, T. Kooi, A. Kopp-Schneider, M. Kozubek, A. Kreshuk, T. Kurc, B. Landman, G. Litjens, A. Madani, K. Maier-Hein, A. Martel, E. Meijering, B. Menze, K. Moons, H. Müller, B. Nichyporuk, F. Nickel, J. Petersen, S. Rafelski, N. Rajpoot, M. Reyes, M. Riegler, N. Rieke, J. Saez-Rodriguez, C. Sánchez, S. Shetty, R. Summers, A. Taha, A. Tiulpin, S. Tsaftaris, B. Van Calster, G. Varoquaux, Z. Yaniv, P. Jäger and L. Maier-Hein, "Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation",
Nature Methods,
2024;21:182-194.
L. Boulogne, J. Charbonnier, C. Jacobs, E. van der Heijden and B. van Ginneken, "Estimating lung function from computed tomography at the patient and lobe level using machine learning",
Medical Physics,
2024.
D. Schouten, J. van der Laak, B. van Ginneken and G. Litjens, "Full resolution reconstruction of whole-mount sections from digitized individual tissue fragments",
Scientific Reports,
2024;14.
K. van Leeuwen, S. Schalekamp, M. Rutten, M. Huisman, C. Schaefer-Prokop, M. de Rooij, B. van Ginneken, B. Maresch, B. Geurts, C. van Dijke, E. Laupman-Koedam, E. Hulleman, E. Verhoeff, E. Meys, F. Mohamed Hoesein, F. ter Brugge, F. van Hoorn, F. van der Wel, I. van den Berk, J. Luyendijk, J. Meakin, J. Habets, J. Verbeke, J. Nederend, K. Meys, L. Deden, L. Langezaal, M. Nasrollah, M. Meij, M. Boomsma, M. Vermeulen, M. Vestering, O. Vijlbrief, P. Algra, S. Algra, S. Bollen, T. Samson, Y. von Brucken Fock, B. Maresch, B. Geurts, C. van Dijke, E. Laupman-Koedam, E. Hulleman, E. Verhoeff, E. Meys, F. Mohamed Hoesein, F. ter Brugge, F. van Hoorn, F. van der Wel, I. van den Berk, J. Luyendijk, J. Meakin, J. Habets, J. Verbeke, J. Nederend, K. Meys, L. Deden, L. Langezaal, M. Nasrollah, M. Meij, M. Boomsma, M. Vermeulen, M. Vestering, O. Vijlbrief, P. Algra, S. Algra, S. Bollen, T. Samson, Y. von Brucken Fock and F. the Group, "Comparison of Commercial AI Software Performance for Radiograph Lung Nodule Detection and Bone Age Prediction",
Radiology,
2024;310.
E. Sogancioglu, B. van Ginneken, F. Behrendt, M. Bengs, A. Schlaefer, M. Radu, D. Xu, K. Sheng, F. Scalzo, E. Marcus, S. Papa, J. Teuwen, E. Scholten, S. Schalekamp, N. Hendrix, C. Jacobs, W. Hendrix, C. Sánchez and K. Murphy, "Nodule detection and generation on chest X-rays: NODE21 Challenge",
arXiv:2401.02192,
2024.
H. Häntze, L. Xu, F. Dorfner, L. Donle, D. Truhn, H. Aerts, M. Prokop, B. van Ginneken, A. Hering, L. Adams and K. Bressem, "MRSegmentator: Robust Multi-Modality Segmentation of 40 Classes in MRI and CT Sequences",
arXiv:2405.06463,
2024.