S. Fransen, C. Roest, Q. Van Lohuizen, J. Bosma, F. Simonis, T. Kwee, D. Yakar and H. Huisman, "Using deep learning to optimize the prostate MRI protocol by assessing the diagnostic efficacy of MRI sequences",
European Journal of Radiology,
2024;175:111470.
U. Mahmood, A. Shukla-Dave, H. Chan, K. Drukker, R. Samala, Q. Chen, D. Vergara, H. Greenspan, N. Petrick, B. Sahiner, Z. Huo, R. Summers, K. Cha, G. Tourassi, T. Deserno, K. Grizzard, J. Näppi, H. Yoshida, D. Regge, R. Mazurchuk, K. Suzuki, L. Morra, H. Huisman, S. Armato and L. Hadjiiski, "Artificial intelligence in medicine: mitigating risks and maximizing benefits via quality assurance, quality control, and acceptance testing",
BJR|Artificial Intelligence,
2024;1.
T. Perik, N. Alves, J. Hermans and H. Huisman, "Automated Quantitative Analysis of CT Perfusion to Classify Vascular Phenotypes of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma",
Cancer,
2024;16(3):577.
B. Russell, K. Beyer, A. Lawlor, M. Roobol, L. Venderbos, S. Remmers, E. Briers, S. MacLennan, S. MacLennan, M. Omar, M. Van Hemelrijck, E. Smith, J. N'Dow, K. Plass, M. Ribal, N. Mottet, R. Shepherd, T. Abbott, K. Mastris, L. Moris, M. Lardas, T. den Van Broeck, P. Willemse, N. Fossati, K. Pang, R. Campi, I. Greco, M. Gacci, S. Serni, A. Bjartell, R. Lonnerbro, A. Briganti, D. Crosti, R. Garzonio, G. Gandaglia, M. Faticoni, G. office, C. Bangma, M. Jongerden, D. Tilki, A. Auvinen, T. Murtola, T. Visakorpi, K. Talala, T. Tammela, A. Siltari, S. Lejeune, L. Colette, S. Caputova, D. Poli, S. Byrne, L. Fialho, A. Rowland, N. Tapela, N. Di Flora, K. Apostolidis, V. Lemair, B. De Meulder, C. Auffray, N. Taibi, A. Hijazy, A. Saporta, K. Sun, S. Power, N. Zounemat Kermani, K. van Bochove, A. Tafreshiha, C. Bernini, D. Horgan, L. Fullwood, M. Holtorf, D. Lancet, G. Bernstein, S. Tripathee, M. Wirth, M. Froehner, B. Brenner, A. Borkowetz, C. Thomas, F. Horn, K. Reiche, M. Kreuz, A. Josefsson, D. Gasi Tandefelt, J. Hugosson, J. Schalken, H. Huisman, T. Hofmarcher, P. Lindgren, E. Andersson, A. Fridhammar, M. Tames Grijalva, S. Evans-Axelsson, F. Verholen, J. Zong, J. Butler-Ransohoff, T. Williamson, R. Waldeck, A. Bruno, E. Nevedomskaya, S. Fatoba, N. Constantinovici, C. Steinbeisser, M. Maass, P. Torremante, E. Dochy, F. Pisa, M. Voss, K. Papineni, J. Wang-silvanto, R. Snijder, X. Wang, M. Lambrecht, R. Wolfinger, S. Eid, S. Palanisamy, S. Haque, L. Antoni, A. Servan, K. Pascoe, P. Robinson, J. Lencart, B. Jaton, H. Turunen, O. Kilkku, P. Pohjanjousi, O. Voima, L. Nevalaita, K. Punakivi, S. Seager, S. Ratwani, K. Grzeslak, J. Brash, E. Longden-Chapman, D. Burke, M. Licour, S. Payne, A. Yong, F. Lujan, S. Le Mare, J. Hendrich, M. Bussmann, Juckeland, Kotik, D. Poli and C. Reich, "Survivorship Data in Prostate Cancer: Where Are We and Where Do We Need To Be?",
European Urology Open Science,
2024;59:27-29.
A. Hering, S. de Boer, A. Saha, J. Twilt, D. Yakar, M. de Rooij, H. Huisman and J. Bosma, "Deformable MRI Sequence Registration for AI-based Prostate Cancer Diagnosis",
arXiv:2404.09666,
2024.
A. Moradi, F. Zerka, J. Sander Bosma, D. Yakar, J. Geerdink, H. Huisman, T. Frost Bathen and M. Elschot, "Federated learning for prostate cancer detection in biparametric MRI: optimization of rounds, epochs, and aggregation strategy",
Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis,
2024.